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oeko.py

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+import pandas as pd
+import numpy as np
+
+epd = pd.read_csv("epd.csv", sep=";")
+
+data = (
+    pd.read_csv("details.csv", sep=";")
+    [lambda x: (x['produkt_name'].str.contains('Cement', na=False)) & (x['umwelteinwirkung_id'] == '6a37f984-a4b3-458a-a20a-64418c145fa2')]
+    .merge(epd)
+)
+
+rezept = (
+    pd.DataFrame({
+        'Artikelname': ['Zement 1', 'Zement 2', 'Zement 3'],
+        'uuid': [
+            '55af842c-7d33-4d0c-b33b-ac7564e573bf', 
+            '49b9328a-3e77-4cea-98b8-5704a7b24883', 
+            'a6376437-3772-4938-b7bb-d97b60628f11'
+        ],
+        'menge': [80, 90, 100]
+    })  # <--- Hier muss die Klammer vom DataFrame zu!
+    .merge(data)
+    .assign(
+        result = lambda x: x['wert'] * x['menge']
+    )
+    .groupby('umwelteinwirkung')['result']
+    .sum()
+    .reset_index()
+)